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听CEO说 | 云生集团的AI人力资源实践全解析· 趋势落地与未来图景

2026-01-22

AI技术的飞速迭代,正以前所未有的深度和广度重塑千行百业发展格局。人力资源服务业作为连接劳动力市场与企业组织的核心枢纽,一头承载着劳动者的职业发展诉求,一头关乎企业的组织效能提升,在数字化转型浪潮中已然站在行业变革的关键节点。面对技术革新与本土实践的双重需求,云生集团深耕人力资源领域十余年,以“人事、人才、人效”为核心脉络,在AI赋能人力资源的道路上持续探索创新,既见证着行业格局的演进,也践行着“服务+AI+软件”的独特发展范式,为行业数字化转型提供了可借鉴的实践样本。


一、AI重构人力资源行业:趋势与变革方向

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AI发展的核心逻辑:人机关系的深度重构

AI技术的演进绝非“自动化程度”的简单线性提升,而是“人机关系”的系统性重构。当前业界普遍采用类似自动驾驶技术的Lv.1Lv.5智能分级体系界定AI发展阶段,这一分级标准清晰呈现了AI从辅助工具到自主决策主体的进化路径。

其中,AI Agent作为AI应用发展的重要方向,正处于L2L3的部分自动化与条件自动化阶段——已具备理解人类意图、自主规划任务流程、执行复杂工作的核心能力,但仍需在特定场景下依赖人类的指导与干预,尚未达到L4级别高度自动化或L5级别完全自主决策的水平。这种技术定位与无人驾驶汽车的发展现状高度相似:如今的自动驾驶技术已能在多数路况下实现自动行驶,但遇到极端天气、复杂路况等特殊场景时,仍需人类驾驶员接管控制。这一现状暗示着AI的终极进化目标在于实现L5级完全自主决策,但这一目标的达成需要漫长的技术积累与场景打磨。更重要的是,AI的进化并非指向对人类的替代,而是构建人机协同的新型生态体系——通过效率优化、创新驱动、交互升级及系统整合,推动人类社会向更高层次的智慧形态演进。

在此过程中,人类与AI将形成深度共生关系,人类的创造力、共情能力与AI的运算能力、执行效率形成互补,共同拓展认知边界与发展空间。

未来,我们或将长期处于技术迭代周期之中,持续适应这种人机共生的新形态发展范式。


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具身智能:人力资源服务的新蓝海

AI与人类的互动关系中,当前最具突破性的领域当属具身智能

正如特斯拉CEO马斯克所言,具身智能有望成为未来第一大产业,其市场前景远超智能手机等传统智能设备。相较于手机仅能通过屏幕实现有限交互,具身智能设备能够以物理实体的形式融入人类生活与工作场景,具备感知环境、执行物理动作、提供全场景服务的能力——未来人类可能需要配备上百亿台具身智能设备,覆盖家务管理、养老护理、工业生产、商务服务等各类场景。

这一产业革命不仅将改变人类的生活与工作方式,更将带动能源供应、电池技术、智能制造及运维体系等全产业链的升级重构。然而,制约具身智能发展的核心瓶颈在于数据采集能力。传统互联网数据多为文本、图像等二维信息,虽为AI训练提供了基础支撑,但具身智能所需的训练数据来源更为特殊且复杂:需通过人体多模态传感器获取生物特征数据、动作行为数据、环境感知数据等多维信息,才能实现对人类行为模式的精准模拟与适配。目前,人类的眼耳喉鼻舌等感官器官尚未配备标准化的感应设备,普通用户仅依赖智能手机难以实现全面的数据采集,这成为制约具身智能技术突破的关键障碍。

斯坦福大学计算机中心的实践为行业提供了重要借鉴:其在地下室实验室部署了大量中国产低成本具身智能机器人,通过模拟人类拿取物品、洗衣叠衣、烹饪、清洁等日常生活场景,持续采集真实世界中的动作数据、环境数据与交互数据,构建了覆盖日常行为模式的庞大数据集。这些真实世界数据的积累,正是机器学习算法实现突破性进展的必要前提——只有让AI在模拟真实场景中不断学习、试错、优化,才能逐步提升其环境适应能力与动作执行精度。

对于人力资源服务业而言,具身智能的发展将开辟全新的应用场景。例如,在员工培训领域,具身智能机器人可模拟真实工作场景,为员工提供沉浸式实操训练;在办公服务领域,智能机器人可协助完成文件传递、会议筹备、环境维护等行政工作;在养老护理、残疾人帮扶等特殊人力资源服务领域,具身智能设备可提供专业化、个性化的照料服务,弥补专业人才短缺的缺口。尽管当前具身智能技术仍处于发展初期,但随着数据采集技术的突破与算法的优化,其在人力资源服务领域的应用有望在未来五到十年内迎来爆发式增长。


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行业转型两大核心趋势预测

基于对AI技术发展规律与人力资源行业实践的深度洞察,我们可以大胆预判未来5年行业将迎来两大核心转型趋势,这两大趋势将深刻改变行业的商业模式、服务形态与竞争格局。

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趋势一:

25%的人力资源外包公司将转型为机器人租赁和解决方案公司。当前,“遥操作”技术在劳动密集型领域的应用已显现可行性,为这一转型趋势提供了现实佐证。有外媒报道,日本在部分便利店里投放了服务机器人,这些机器人并非完全自主运行,而是由菲律宾员工在马尼拉通过云端可视化界面远程操控,完成补货、整理货架、清洁等工作。当消费者在东京的便利店里看到那些默默工作、无需休息的机器人时,可能并未意识到背后有一位远在千里之外的“打工人”在实时操控。这一创新模式的本质是将传统人力服务转化为“人机协同”的新型用工形态——通过机器人作为服务终端,实现跨地域、高效率的服务供给,既解决了东京等一线城市人力成本高的问题,又为菲律宾等地区创造了就业机会。在当前技术条件下,完全自主化的机器人尚无法大规模商用,但基于云端控制的远程操作方案已具备实际应用价值。这一模式正在重塑人力资源服务业态:未来,越来越多的人力资源外包公司将不再局限于单纯的人力派遣,而是转型为提供“硬件设备+技术支持+运维服务”的集成解决方案提供商。这类转型企业的盈利模式将从单纯的人力派遣服务费,转向“机器人租赁+人工操控+技术运维”的混合服务收费体系——企业客户无需自行采购昂贵的机器人设备,也无需培养专业的运维团队,只需通过外包公司获得“机器人+人工”的一体化服务。目前,已有部分行业先行者开始布局这一新兴领域,标志着劳动密集型产业正经历深刻的技术变革,而人力资源外包公司作为连接劳动力与企业的桥梁,自然成为这场变革的核心推动者。


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趋势二:

5%-15%的人力资源外包公司将转型为HR Agent解决方案服务商AI Agent的核心价值在于通过MCP协议(多智能体协作协议)与A2A协议(智能体间通信协议)串联复杂工作流,实现多任务的自动化处理与协同配合。在AI技术飞速发展的当下,未来每家企业都将需要成千上万的AI Agent来处理各类工作——从日常的行政事务、数据统计到复杂的招聘匹配、人才发展规划,AI Agent都能发挥重要作用。在此背景下,人力资源外包公司将迎来新的转型机遇:凭借自身在人力资源领域的行业积累与服务经验,转型为企业提供HR Agent解决方案的专业服务商。对于企业客户而言,自行搭建HR Agent服务体系需要投入大量资源培养专业技术团队,不仅成本高昂,而且面临技术迭代快、场景适配难等诸多挑战;而人力资源外包公司深耕行业多年,熟悉HR业务的核心流程与痛点需求,能够更精准地开发适配企业需求的HR Agent解决方案,成为天然的服务提供主体。从转型路径来看,多数企业将聚焦硬件研发——中国作为生产力大国、制造业大国,在机器人硬件、传感器等领域具备完整的产业链优势与成本优势,能够快速实现HR Agent硬件设备的规模化生产与普及;另有一小部分拥有顶级AI技术实力与研发人才储备的企业,将打造“硬件+软件+服务”的HR Agent整体解决方案,涵盖智能招聘、智能培训、薪酬福利管理、绩效考核等全场景服务。按照这一发展节奏,5年后人力资源行业中百分之四十以上的公司都将转型为AI相关企业,行业格局将迎来颠覆性变化,市场竞争将从传统的服务价格竞争转向技术创新与解决方案能力的竞争。


借助MCP协议与A2A协议的技术支撑,HR Agent解决方案将推动企业外包服务实现质的升级:在员工培训领域,多模态视频教学AI Agent可根据员工的岗位需求与学习进度,个性化定制培训课程,实时跟踪学习效果并调整教学方案;在技能提升领域,AI Agent可通过数据分析识别员工的技能短板,推荐针对性的训练项目,助力员工快速提升专业能力;在人效优化领域,AI Agent能够实时监测组织运行数据,识别流程瓶颈与人力浪费环节,提出优化建议并辅助落地执行。这些创新应用将彻底改变传统人力资源服务的被动模式,实现从“事务处理”向“价值创造”的转型。



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AI的核心价值:赋能而非替代

当前,社会各界对AI的认知存在一定的偏差:部分人将AI视为“万能工具”,认为其能够替代人类完成所有工作;另一些人则对AI充满担忧,害怕技术发展导致大规模失业。事实上,这些认知都未能把握AI的核心价值。正如英伟达CEO黄仁勋在采访中所言:AI的意义并非让人类变得懒惰,不是替人写本该自己完成的稿子,也不是代人完成学术论文等核心工作——这些需要个人亲身实践的事务,若过度依赖AI,只会导致自身能力退化 AI的核心价值在于为人类赋能,帮助我们从重复性、低价值的劳动中解放出来,将更多时间与精力投入到更具创造性、更有价值的事务中。在科研领域,需要重复一万次才能得出结论的实验,AI可在短时间内高效完成数据采集与分析,让科研人员聚焦于实验设计与理论创新;在艺术创作领域,当创作者有了音乐、绘画等创作灵感时,AI能快速生成多种方案供其选择、优化,无需耗费大量成本组建团队配合创作;在人力资源领域,AI可高效完成薪酬核算、社保公积金经办、简历筛选等重复劳动,让HR从业者聚焦于人才盘点、组织发展、员工关怀等核心工作。

本质上,AI是人类能力的延伸与放大器,而非替代者在人力资源服务中,AI能够处理标准化、流程化的事务性工作,提升服务效率与准确性,但始终无法替代人类在情感沟通、价值判断、战略决策等领域的核心作用——员工的职业困惑需要HR的共情与引导,企业的人才战略需要结合行业趋势与组织文化进行深度思考,这些都离不开人类的主观能动性与创造力。未来,人力资源从业者的核心竞争力将不再是事务处理能力,而是对AI的驾驭能力、对业务的深度理解以及对人的关怀感知能力。


二、云生实践:以AI赋能人力资源全链条 作为行业数字化转型的先行者


云生集团自2015年创立以来,始终以“客户需求”为导向,在AI研发与业务实践中持续投入,构建了“人事、人才、人效”三层核心体系,形成了“服务+AI+软件”的三维发展模式,通过十年深耕,在AI赋能人力资源的道路上取得了显著成果。

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筑牢数字化根基:数据与流程的双重积淀

AI的深度应用离不开海量高质量数据与标准化流程的支撑——数据是AI模型训练的“燃料”,流程则是AI落地应用的“轨道”。云生集团早在创立初期就意识到数字化转型的重要性,率先推出旗舰平台——HRWORK人事通,实现了人事全流程的数字化打通。

 HRWORK人事通涵盖员工入离职管理、薪酬核算、社保公积金办理、考勤管理、绩效评估、培训发展等全场景服务,能够一站式高效完成人力资源管理的各项事务。例如,在薪酬核算环节,系统可自动对接员工考勤数据、社保公积金缴纳标准、个税政策等信息,快速完成薪资计算与发放,误差率控制在0.01%以内;在社保公积金办理环节,系统支持全国多城市社保公积金的线上申报、增员减员、补缴、调基等业务,无需人工跑腿即可完成办理。通过这一平台,云生集团不仅为客户提供了高效便捷的人力资源服务,更在十年运营中积累了海量精准的人力资源数据与标准化业务流程——这些数据涵盖不同行业、不同规模企业的组织架构、岗位设置、薪酬水平、人员流动等多维度信息,这些流程则经过了数十万企业客户的实践验证,具备高度的通用性与适配性。


在服务网络构建上,云生集团推行“天网+地网”的双轨战略,为AI智能体的落地提供了全域覆盖的服务支撑。

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线上“天网”由AI系统与数字化平台构成,实现服务的标准化、自动化交付;


线下“地网”则通过在全球设立超过418个分子公司、覆盖158个国家和地区的本地化服务团队,提供线下对接、方案落地、应急处理等个性化服务。

云生集团始终认为,AI与系统技术再先进,终究聚焦于线上服务;而人力资源服务本质上是与人相关的服务,线下的情感连接、需求挖掘、解决方案执行,仍需要专业团队提供支撑。对于企业客户而言,无需在每个城市都搭建专业HR团队,通过云生集团“天网+地网”的深度融合,即可实现全域高效覆盖——线上系统解决标准化事务,线下团队打通服务“最后一公里”,这种模式既保证了服务效率,又兼顾了服务温度,为AI智能体的大规模应用奠定了坚实的服务基础。

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聚焦核心场景:AI智能体的实战落地

云生集团的AI智能体并非空中楼阁,而是建立在海量数据积累、标准化流程沉淀与丰富场景实践之上的实战型解决方案。

如果一家企业缺乏足够的数据与流程沉淀,其AI解决方案终究只是基础程序,无法实现深层次的自主式或辅助式服务。云生集团的AI研发遵循“场景导向、问题驱动”的原则,聚焦人力资源服务的核心痛点,打造了一系列高实用性的AI智能体产品。

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招聘AI智能体为例,在正式推出前,云生集团已在线上完成了超过30万个岗位的测试与数据积累。研发团队通过分析不同行业、不同岗位的任职要求、技能需求、胜任力模型,构建了庞大的胜任力库、岗位库与技能库,并基于机器学习算法训练出精准的人岗匹配模型。

如今,这款招聘AI智能体能够自动解析招聘需求、筛选简历、初筛候选人、安排面试,甚至通过自然语言处理技术与候选人进行初步沟通,了解其求职意向与薪资期望。对于企业客户而言,招聘流程的效率提升了60%以上,HR从业者无需再花费大量时间筛选简历,能够聚焦于候选人的深度面试与人才评估,显著提升了招聘质量与人才留存率。

在薪酬福利管理领域,云生集团推出的社保医保公积金智能体服务,以极具竞争力的0.99元/人/月的价格,为企业提供全流程自动化经办服务。该智能体能够高效处理社保、医保、公积金的增员、减员、补缴、在册查询、调基、反馈、凭证下载、调档检查、缴费扣款等一系列复杂工作,支持实缴账单、单位凭证的自动下载,以及每个员工、每个险种、每个费用月缴费凭证的自动下载,实现了业务办理状态的全自动反馈。对于拥有上千名员工的企业而言,仅社保公积金经办一项工作,即可节省3-5名专职HR的工作量,同时避免了人工操作可能出现的遗漏与错误,降低了企业的合规风险。

云生集团的核心发展战略可概括为“人事、人才、人效”三层体系,AI智能体的应用贯穿这三个层面:

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在“人事层”,AI智能体实现了入离职、薪酬、社保等基础事务的自动化处理,提升了服务效率与准确性;

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近两三年来,云生集团开始向“人才层”与“人效层”重点发力——在“人才层”,除了招聘AI智能体,还推出了人才发展AI智能体,通过分析员工的绩效数据、技能数据、培训记录,为员工制定个性化的职业发展规划,推荐适配的培训项目与晋升路径,助力员工与企业共同成长;

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在“人效层”,围绕组织优化、人效提升、考核绩效等模块,推出了组织诊断AI智能体、绩效评估AI智能体等产品,能够实时监测组织运行数据,识别部门协作瓶颈、岗位设置冗余等问题,提出优化建议并辅助落地,同时通过数据化的绩效评估,确保考核的公平性与客观性。

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目前,这些AI智能体产品已服务于众多顶级客户,涵盖互联网、制造业、金融、零售等多个行业,获得了市场的广泛认可。此外,云生集团的AI能力还深度融入人力资源“三支柱”体系,实现了全场景的智能化升级。

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HRBP层面,AI智能体为HRBP提供员工数据、组织动态、服务需求等实时信息,助力其快速响应业务部门需求。

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共享服务中心层面,AI智能体承担了大部分标准化事务的处理工作,实现了服务的7×24小时响应与高效交付。

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专家中心层面,AI智能体通过数据分析为人才战略、薪酬体系设计、组织架构优化等提供数据支撑,提升了决策的科学性与前瞻性。


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双向赋能:联动政府与企业共促发展

云生集团的AI实践不仅服务于企业客户,更深度参与政府公共事务,形成了“为政府提供服务+政府数据反哺模型”的双向赋能格局。人力资源服务业与政府公共就业服务、社会保障体系建设密切相关,云生集团凭借自身的技术实力与行业经验,成为多个地区政府公共服务平台的核心技术服务商。

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例如,云生集团为上海“随申办”的“乐业上海第一站”提供核心AI技术支持,该平台是上海市公共就业服务的重要窗口,承担着就业信息发布、求职招聘对接、就业政策咨询、职业技能培训等多项职能。云生集团的AI智能体为平台提供了智能客服、简历匹配、政策解读等功能,能够快速响应求职者与企业的需求,提升了公共就业服务的效率与覆盖面。

此外,云生集团还为无锡、福建、山西、内蒙等多个城市的就业服务端口提供技术支持,助力地方政府提升公共就业服务的数字化、智能化水平。企业数据往往聚焦于商业场景,而政府的社会化数据涵盖了就业人口、技能分布、失业情况、政策执行效果等多维度信息,覆盖范围更广、数据维度更全。

通过将企业数据与政府社会化数据相结合,云生集团的AI模型能够更全面地洞察人力资源市场的变化趋势,提升模型的泛化能力与服务效能。例如,通过分析区域内的技能人才分布数据,可为企业提供更精准的人才招聘解决方案;通过研究待就业人口的技能结构,可为政府制定职业技能培训政策提供数据支撑。这种双向赋能模式,既助力了政府公共服务的优化升级,也推动了企业AI技术的持续迭代,实现了社会效益与企业价值的双赢。

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在海外业务拓展中,云生集团紧跟中国企业全球化布局的浪潮,将AI赋能的人力资源服务延伸至全球市场。近三年来,云生集团已成功进入40个国家和地区,客户规模与收入均保持快速增长。这一成绩的背后,是中国企业在全球竞争格局中日益提升的影响力——如今,中美两国的竞争尤为突出,越来越多的中国企业走出国门、抢占全球市场,而人力资源服务作为企业全球化运营的重要支撑,也随之同步延伸。云生集团不仅拥有对外劳务服务经营牌照,可向海外派遣中国工人,更聚焦于高附加值的技能人才输出,包括中国工程师、专业厨师及各类技能型人才。这些人才凭借过硬的专业素养与敬业精神,深受全球市场欢迎,为中国企业的海外业务拓展提供了坚实的人才保障。

此外,云生集团还为出海企业提供数字化系统支持、行业白皮书及各类专项服务——通过将HRWORK人事通等数字化平台与AI智能体服务拓展至海外,帮助出海企业实现人力资源管理的标准化与高效化;通过发布不同国家和地区的人力资源市场白皮书,为企业提供当地的用工政策、薪酬水平、人才供给等关键信息参考,全方位助力中国企业扎根全球市场。

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“服务+AI+软件”:三维发展模式的核心优势

云生集团的成功,离不开“服务+AI+软件”三维发展模式的支撑。在云生集团看来,这三个维度并非相互独立,而是形成了相互赋能、协同发展的有机整体。

服务是核心根本。作为人力资源服务外包企业,云生集团始终以客户需求为导向,深耕服务品质。在AI技术快速发展的背景下,云生集团从未忽视服务的本质——无论技术如何迭代,人力资源服务最终要回归到人本身,要满足企业的组织发展需求与员工的职业成长需求。因此,云生集团始终重视服务团队的建设与培养,打造了一支具备专业素养、行业经验与服务意识的团队,为客户提供从需求对接、方案设计到落地执行的全流程服务。AI技术的应用不仅没有削弱服务的重要性,反而通过提升效率、优化体验,让服务团队能够聚焦于更具价值的个性化服务,进一步提升了客户满意度。

 AI是效率与能力的放大器AI技术能够解决服务中的通用化、流程化问题,提升服务效率与边界,让云生集团的服务与客户的未来发展深度绑定。通过AI智能体的应用,云生集团将原本需要人工处理的大量重复性工作自动化,不仅提升了服务效率,降低了服务成本,更减少了人工操作可能出现的失误,提升了服务的准确性与合规性。同时,AI技术的数据分析能力让云生集团能够更精准地洞察客户需求与市场趋势,提前预判客户可能面临的问题,提供前瞻性的解决方案,从而从“被动响应”转向“主动服务”,提升了服务的附加值与客户粘性。

软件是服务与AI的重要载体。无论是标准化的人力资源服务,还是智能化的AI智能体应用,都需要强大的软件系统作为支撑。云生集团持续投入软件研发,不断优化HRWORK人事通等核心平台的功能与体验,确保服务与AI技术能够稳定、高效地落地。软件系统不仅是内部服务交付的工具,更是与客户连接的桥梁——通过开放API接口,云生集团的软件系统可与客户的ERPOA等内部系统实现无缝对接,实现数据的实时同步与共享,为客户提供一体化的人力资源管理解决方案。此外,软件系统的迭代升级也为AI技术的应用提供了灵活的支撑,能够快速适配新的AI模型与应用场景,确保技术的快速落地。

正是基于这一三维发展模式,云生集团在行业竞争中形成了独特的核心优势:既具备传统人力资源服务企业的服务能力与行业经验,又拥有科技企业的技术研发实力与创新能力;既能够为客户提供标准化、高效率的基础服务,又能够根据客户的个性化需求,提供定制化的AI解决方案。在十年的发展历程中,云生集团不仅积累了众多荣誉与奖项,更形成了丰富的AI相关知识产权与技术储备,为持续的创新发展奠定了坚实基础。

三、展望未来:人机协同下的人力资源行业新生态

站在2026年的新起点,人工智能与人力资源开发利用的融合已进入深水区。AI技术的持续迭代、市场需求的不断升级,将推动人力资源行业迎来更为深刻的变革。对于行业企业而言,唯有主动拥抱变化、持续创新,才能在未来的竞争格局中占据有利地位。

未来,人力资源行业将呈现三大发展趋势:

(一)是人机协同成为主流工作模式AI将全面融入人力资源管理的各个环节,成为HR从业者的“智能助手”,人类与AI的分工将更加清晰——AI负责处理事务性、流程化工作,人类聚焦于创造性、决策性工作,形成“人机协同、各展所长”的工作模式。

(二)是服务场景不断拓展深化。随着具身智能、HR Agent等技术的发展,人力资源服务将从传统的人事管理、招聘培训等核心场景,拓展至员工健康管理、职业心理健康服务、跨文化融合服务等更多细分场景,服务的深度与广度将持续提升。

(三)是行业集中度持续提升AI技术的研发与应用需要大量的资金与人才投入,这将抬高行业的准入门槛,小型人力资源服务企业若无法实现技术转型,将逐渐被市场淘汰,而具备技术优势、服务能力与规模效应的头部企业将占据更大的市场份额,行业格局将进一步集中。

对于云生集团而言,未来将持续深耕“服务+AI+软件”三维发展模式,以技术创新为翼,以客户需求为根,在人机协同的道路上不断探索。一方面,将加大AI技术研发投入,重点布局具身智能、HR Agent等前沿领域,持续优化AI模型与产品体验,提升技术的核心竞争力;另一方面,将进一步完善“天网+地网”服务网络,拓展海外市场与政府合作领域,扩大服务的覆盖范围与影响力;同时,将持续深化“人事、人才、人效”三层体系建设,推出更多贴合客户需求的AI智能体产品,为企业提供全生命周期的人力资源解决方案。 AI赋能人力资源,不仅是技术的革新,更是行业价值的重塑。未来,人力资源服务业将不再是简单的“人力中介”或“事务处理者”,而是成为企业组织发展的战略合作伙伴、员工职业成长的赋能者。云生集团将与行业伙伴共同推动人力资源服务业向更智能、更高效、更具价值的方向发展,为企业组织赋能,为人才成长助力,为行业变革赋能,在人机共生的新时代,书写人力资源服务的新篇章。


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