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制造行业面临的管理痛点

  • 人力资源部

    • 老龄化劳动力,人才短缺
    • 管理人员缺乏,寻找和培养成挑战
    • 人才招聘难、留任难
    • 员工各项原始数据收集困难,每月花费大量时间核对
    • 需处理好员工关系,提高满意度,减少劳动力流失
    • 绩效评估和激励机制设计与实施难推进
    • 员工技能、效率等数据获取难,影响针对性培训、发展和激励
  • 制造/运营部门

    • 排班时需考虑提高生产效率和优化产线流程,耗时耗力
    • 出现调班换班后,实际出勤与计划不相符
    • 假勤审批不完全线上化,线下手工导致流程慢效率低
    • 生产/用工高峰出现人员借调,工时和成本分摊核算难
    • 人员工时未数据化,效率难量化
  • 产线员工及班组长

    • 移动自助等便捷方式普及度不够,员工体验不足
    • 员工查询班次、请假、换班操作不流畅
    • 班组长缺乏高效排班工具,审批效率低,考核不精准
    • 加班时间与成本不可控
    • 培训和技能发展机会有限,员工职业规划迷茫
    • 工作条件和安全需提升
    • 一线员工和公司管理层缺乏数据信息互通

制造行业一体化解决方案

高效快速解决招聘交付需求
  • 丰富的人才储备资源

    与各大人才市场及高校保持良好的合作关系,可为制造类企业建立人才模型,定位人才地图,输送对口专业的人才。

  • 多元的招聘渠道

    与全网常见招聘网站打通,一键发布职位信息、一键下架、一键刷新,智能补全其他渠道隐藏信息,便于HR筛查。

  • 智能化收集

    员工扫码后自助填写个人信息,上传证照,针对不同岗位员工,可自定义设置技能模板,抓取技能标签,采集员工技能信息。

  • 入职高效便捷

    HR发送入职邀请码,在线进行劳动合同电子签约,异地远程不受阻,高效完成批量入职。

  • 高效协同

    招聘及入职流程串联HR、制造/运营部门​、班组长等相关角色,支持协同操作,流程进度清晰可视。

智能化人才管理
  • 工时制度

    基于业务需求备案工时制度,通过实施需求驱动的工时计划、标准化作业流程、精益生产体系、弹性工作安排以及高度自动化,显著提升操作效能和生产力。

  • 驻场服务

    充沛的人员储备迅速补充核心团队,提供额外的劳动力和技术支持,可满足制造业企业灵活调整人力资源来应对不同阶段的生产需求,有效应对生产周期性的波动。

  • 考勤管理

    HRWORK人事通提升了考勤、排班、休假等劳动力管理的自动化水平增进工时分配的可见性,降低了合规性风险,并确保薪资计算的精准性。

  • 制度管理

    协助制定精益化和标准化操作,结合全面质量管理以及持续改进机制,提高效率和产品一致性,同时促进员工能力发展和保障生产安全。

  • 标准化数据模板

    实时统计考勒日报、月报、加班、假勤等,自动生成用工情况、工时成本、完成进度等分析报表,可视化大屏实时更新,轮播展示。

一站式管理平台打造人才培养体系
  • 人事管理工作台

    打通招聘、背调、考试测评、入职、社保公积金缴纳、个税申报、商业保险购买理赔等人事管理工作,实现一站式管理操作,提升工作效率。

  • 人才信息共享

    基于数据展示人才全貌,作为员工晋升提名、绩效考评、学习培训等考评依据,HR、制造/运营部门​负责人、班组长均可查看团队人才结构、薪酬分配等信息,帮助培养、留任人才。

  • 工作环境和安全问题

    制造行业通常涉及危险和高风险的工作环境,因此安全问题非常重要。确保员工的工作环境安全,并提供适当的培训和设备,以降低工伤风险,是制造企业必须关注的问题。

保障升级用工无忧
  • 雇主责任险

    弥补员工在工作过程中发生意外伤害或者职业病造成的直接经济损失,最大化减少财务风险,保障生产秩序,维护员工个体权益。

  • 降低用工风险

    制造行业通常涉及危险和高风险的工作环境、众多的操作性工作和机械设备,安全事故的风险较高,可为企业提供针对性的安全教育和培训,以降低安全事故的发生。

  • 企业用工无忧

    为企业提供劳动用工全流程问题解决方案,包括风险预防诊断、制度规章优化、用工实务指引、劳动争议应对等服务。

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特色业务场景举例

  • 灵活用工

    针对生产高峰期或项目提供灵活用工包括招聘、培训、工资发放、福利,员工管理,规范劳动关系,支持用工时长/计件计项结算

  • 班次自动匹配

    可按照打卡自动匹配班次,计算工作/加班时长,匹配员工错峰用餐、高峰期加班等场景,减少人工统计

  • 计件/计项工资

    针对多变的业务环境制定灵活多样的提成计算标准,如基于特定条件、梯度式、基于百分比、基于项目、基于团队完成度,以及根据排行榜设定的薪酬等

  • 数字流程体系建设

    充分考虑生产流程、员工技能和工作环境等因素,以提高效率,降低人力成本及风险,借助数字工具制定行业新标准,提升组织竞争力,促进持续发展

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